Cs DATOS

Todo lo que necesitás saber para arrancar Datos

La Lic. en Ciencia de Datos es una carrera desafiante y muy diversa: la interdisciplinaridad es su rasgo distintivo. En el 2do ciclo de la carrera se intersecan asignaturas, disciplinas y métodos de enseñanza de 3 departamentos y un instituto de la facultad con improntas y tópicos de investigación distintos: el Departamento de Matemáticas (DM), el Departamento de Computación (DC), el Instituto del Cálculo (IC) y el Departamento de Física (DF). El foco de la carrera es principalmente matemático. Si bien no se busca que un graduado tenga los conocimientos y lenguaje riguroso de un matemático, es la segunda carrera con más horas obligatorias de matemáticas de toda la facultad.

Algunas de las áreas del conocimiento en las que te vas a adentrar durante tu 2do ciclo de grado son: matemática discreta, álgebra lineal, análisis real, análisis vectorial, análisis de algoritmos, estructuras de datos, probabilidad y estadística, entre otras. Todas estas ramas son vitales para poder adentrarse en tópicos un poco más buscados como aprendizaje automático–popularmente conocido como Machine Learning–, aprendizaje profundo o visión por computadora.

Salida laboral y orientaciones

La salida laboral de un egresado de Ciencia de Datos es muy amplia. La carrera te prepara para el desarrollo científico-tecnológico tanto en la misma Facultad como en cualquier organismo científico de todo el país o el exterior.

Como graduado vas a tener la capacidad de integrar un grupo interdisciplinario y aportar con el conocimiento específico que hayas adquirido en el 3er ciclo de grado. Es altamente recomendable usar el último tramo de formación para elegir una especialización.

Consejos para primeras materias y carrera

Si bien la mayor parte de nuestras materias son promocionables, es muy importante llevar al día la cursada: no es recomendable estar atrasado por más de dos guías ya que la cursada puede acelerar muy rápido.

Si tenés problemas para estar al día con las guías, tenemos la solución: ¡Sumate a los grupos de estudio de Identidad! Estamos todas las semanas y vas a poder encontrar a estudiantes avanzados que te pueden orientar con los ejercicios y la metodología de estudio.

En el primer año vas a cursar las siguientes materias:

Álgebra 1: En esta materia vas a trabajar con muchos conceptos que ya te resultan familiares como conjuntos, números primos, números complejos y polinomios; los vas a estudiar con un rigor y una metodología de resolución de ejercicios distinta a la del CBC. El tema más denso suele ser Inducción, la segunda práctica de la materia.
Teresa Krick, una docente histórica de la materia, grabó videos de las clases teóricas durante la pandemia, en ellos te vas a encontrar con el mismo contenido de las clases, así que en caso de faltar a alguna podes revisarlos. De todas formas, ir a clase es muy importante. ¡Estar cara a cara con un profesor y poder hacer preguntas es la mejor forma de aprender!
En las clases teóricas vas a ver teoremas y demostraciones que, si te interesa la matemática, son preciosas. Sin embargo, en los exámenes te van a tomar los contenidos de las prácticas. ¡Te recomendamos no colgar con las guías y practicar con parciales tomados en cuatrimestres anteriores!.

Análisis 1: El objetivo de esta materia es iniciarse en los conceptos básicos del Cálculo Vectorial. Es decir, se van a estudiar límites, derivadas e integrales pero con funciones que toman como argumento vectores en lugar de escalares.
Los parciales suelen ser similares entre cuatrimestres así que es posible estudiar solamente haciendo parciales para aprobar la materia. Sin embargo, en las materias siguientes se utilizan los conceptos aprendidos en esta materia intensivamente, como parte del conjunto de conceptos básicos necesarios para comprender lo que sucede en la clase. Si bien es importantísimo aprobar, es vital comprender el lenguaje de la materia para poder avanzar bien en la carrera.

Algoritmos y Estructuras de Datos 1 / Introducción a la programación: En esta materia vas a aprender algunas de las bases de la lógica computacional y el manejo de estructuras de datos. Además, te van a introducir dos paradigmas de programación distintos: el funcional y el imperativo. Te van a tomar dos parciales con computadora y un trabajo práctico grupal.
La materia está pensada como una materia nivelatoria para que las personas que nunca codearon tengan una base similar. La parte más difícil tiende a ser la primera parte porque los algoritmos recursivos, el centro de la primera mitad, son poco intuitivos al principio. El secreto para esta materia es practicar mucho. Es probable que haya momentos en los que mires el cursor del editor de código sin poder escribir una sola línea pero ese tiempo está bien invertido: todo problema sale. Es importante que puedas consultar con gente, ya sean docentes o amigxs con quienes te armes un grupo de estudio.

Algoritmos y Estructuras de Datos 2:En esta materia vas a tener que prestarle mucha atención a la teórica, la práctica y el laboratorio por separado. Si bien parece que divergen en contenidos y enfoques al principio de la materia, convergen hacia el final: en la parte teórico-práctica de la materia, la primera mitad está enfocada en especificación de problemas con lógica de primer orden y la segunda mitad en el diseño de algoritmos; en el laboratorio vas a ver programación orientada a objetos y la implementación de estructuras de datos.
Te van a evaluar con dos parciales y dos trabajos prácticos ligados a la teórico-práctica. Además, vas a tener que hacer talleres obligatorios para el laboratorio. Te recomendamos estar al día con las guías y consultarle mucho a lxs docentes: son temas complejos y toma tiempo comprenderlos bien, es vital tomarse el tiempo para hacer las guías de ejercicios y resolver parciales viejos.

Apuntes, resumenes, parciales y mas

Si te quedaste con dudas sobre algún trámite, la cursada o las actividades podes escribirnos al 336 402-7570 (Sofi)